Российские математики предложили нейросеть для эффективного мониторинга качества дорожного покрытия, сообщает пресс-служба МГУ.
Сотрудники МГУ представили собственную комбинацию известных методов на основе архитектуры нейросети U-Net. Данная разработка точно обнаруживает трещины на изображениях дорожного полотна. Как считают исследователи, такой подход может дать начало новым системам мониторинга дорог в реальном времени. Результаты исследования опубликованы на страницах журнала IEEE Access.
Руководитель работы Владимир Половников пояснил, что создателями сети были использованы известные методы, но найдены новые комбинации, которые привели к созданию практичного алгоритма.
Ранее экологи МГУ предложили изменить ПДК химических элементов для городских почв. На сегодняшний день в России используются ПДК, которые соответствуют максимальному уровню содержания вещества, не наносящему вред здоровью человека и почвам.
В МГУ смоделировали поведение полимеров, напоминающих пальмы 
Физики МГУ научились управлять размерами микрогелей при помощи света 
Ученые МГУ выявили способ подавления коронавируса при помощи света 
Ученые выяснили, как вирусам удается обмануть зараженную клетку 
Ученые МГУ придумали, как усовершенствовать кремниевые микросхемы 
