Бразильский национальный институт науки и технологии под руководством Вагнера Мейры создал программу, определяющую связь между временем и местом, откуда люди писали о лихорадке, и официальной статистикой, сообщает портал MedDaily.
Этот в своем роде уникальный подход основывается на сообщениях в социальных сетях. Например, жительница Рио-де-Жанейро в своем микроблоге в Twitter пишет: «Возможно, у моей матери лихорадка Денге». А в 350 километрах от нее, в Сан-Паулу, мужчина сообщает: «Похоже, у меня лихорадка. Надеюсь, я ошибаюсь». Программа анализирует подобные сообщения и тем самым помогает эпидемиологам быстро получить сведения о месте очередной вспышки лихорадки.
В Бразилии вспышки лихорадки случаются каждый год, но места распространения инфекции каждый раз варьируются. При традиционном подходе теряется время, а вот анализ сообщений в социальных сетях позволяет получить быстрый ответ на происходящее.
Ученые уже провели тест программы на 2447 сообщениях, в которых было слово «Денге» и место, откуда они посылались с января по май 2009 года. Сейчас исследователи начинают анализировать 181845 сообщений, посланных с декабря 2010 по апрель 2011 года. Кроме того, они расширили фильтр слов, по которому программа отбирает сообщения – теперь в него входят симптомы «боль в костях» и «болят глаза».
«Анти-Facebook» начал работать в тестовом режиме 
Нововведение Google может негативно сказаться на микроблогерах Twitter 
«Яндекс» запустил сервис поиска людей в социальных сетях 
47% молодых людей не отрывается от соцсетей во время еды 
Ученые: Социальные сети негативно влияют на самооценку пользователей 
