Аргументы и Факты
16+
Федеральный АиФ
Аргументы и Факты
16+
Федеральный АиФ
Примерное время чтения: 4 минуты
523

За ними будущее. Сбер наградил молодых разработчиков в области ИИ

Разработками в области ИИ могут заниматься не только серьезные ученые, но и школьники — это показал международный конкурс AI Challenge, итоги которого подвели на конференции AI Journey. В категориях «Школьники» и «Студенты» победителями были признаны 12 команд, в индивидуальных треках «Начинающие», «Школьники» и «Студенты» — 18 участников со всей России и из-за рубежа. Всего в соревновании решили поучаствовать тысячи юных исследователей, предложившие 30 тыс. проектов. 

Сбер, конференция
Фото: пресс-служба Сбера

Как подчеркнул первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин, участники ежегодно предлагают более зрелые и амбициозные проекты, решают реальные кейсы.

Сбер, конференция
Фото: пресс-служба Сбера

Так, в категории «Начинающие» участники решали задачи от СберОбразования и VK Education: нужно было научить модель на базе LLM GigaChat Lite автоматически проверять сочинения ОГЭ по русскому языку и разработать модель, способную предсказывать количество людей, которые увидят конкретное рекламное объявление в будущем. 

Сбер, конференция
Фото: пресс-служба Сбера

Категория «Школьники» объединила учащихся до 11-го класса включительно. Здесь ребята разрабатывали модель машинного обучения для оценки характеристик освещения на фотографиях, сделанных мобильными устройствами, а также создавали автоматизированную систему анализа фотоотчётов на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, которая должна автоматически определять наличие рекламного материала на снимке, минимизируя необходимость участия человека и повышая качество контроля.

Сбер, конференция
Фото: пресс-служба Сбера

Самые сложные кейсы конкурса ждали участников категории «Студенты». Например, в задании от MWS AI и VisionsLabs участникам нужно было разработать надёжные методы обнаружения и идентификации поддельных медиаматериалов, а в задаче от SberAI — обучить модель, способную находить трёхмерные CAD-модели по визуальным изображениям и текстовым описаниям, а также решить обратную задачу поиска изображений и текста по CAD-данным.

Оцените материал
Оставить комментарий (0)
Подписывайтесь на АиФ в  max MAX

Топ 5 читаемых



Самое интересное в регионах