Специалисты Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ) разработали нейросеть для определения COVID-19 по рентгеновским и КТ снимкам легких. Как рассказали ученые «Газете.Ru», точность программы составляет 99,23%.
По словам одного из разработчиков нейросети Диба Али, искусственный интеллект существенно облегчит работу врачей, а также сократит время, необходимое для выявления заболевания. Кроме того, новая программа может отличить коронавирус от других видов воспаления легких.
«Наша модель позволяет быстро и точно определить наличие COVID-19 или других видов пневмонии на КТ-снимках легких. Это может помочь врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, что позволит снизить нагрузку на медицинский персонал. От аналогов наша программа отличается, прежде всего, улучшенной точностью интерпретации», – сказал он.
Ученые рассказали, что «обучали» нейросеть с помощью медицинских снимков. Так, в программу было загружено более 7,5 тыс. изображений с легкими, пораженными COVID-19. Помимо этого, нейросеть «изучила» более 2,5 тыс. снимков с другими видами воспаления легких и около 7 тыс. снимков здоровых органов. Создатели ИИ предполагают, что модель может быть внедрена в медицину.
Ранее сообщалось, что в России создали сервис, с помощью которого можно выявить признаки болезни Паркинсона на ранних стадиях по голосу человека.
В РФ создали нейросеть для оптимизации работы ТЭЦ 
Нейросеть впервые смогла набрать на ЕГЭ балл, необходимый для поступления 
Продавцы в Китае стали терять работу из-за искусственного интеллекта 
Японские ученые обучили нейросеть переводить кудахтанье кур 
