В последние годы всё популярнее становятся точное земледелие и животноводство, т. е. такие системы управления продуктивностью посевов и скота, когда решения не принимаются «на глаз» агрономом или ветврачом, а основаны на точных данных, полученных с использованием комплекса спутниковых и компьютерных технологий.
Робот на уборке урожая
Ростовская область стала одним из первых регионов России, где была развёрнута система автономного управления сельскохозяйственной техникой на базе искусственного интеллекта (ИИ). Она разработана компанией Cognitive Pilot, входящей в экосистему «Сбера», и позволяет механизатору доверить управление зерноуборочным комбайном роботу-помощнику. Но сам он в это время не отключается от процесса жатвы, а контролирует качество обработки поля.
При использовании системы Cognitive Agro Pilot прямые потери урожая снижаются на 8-13%, расход топлива во время уборки — до 5%, соответственно, уменьшается и себестоимость зерна — на 3-5%. Сроки уборочных работ тоже сокращаются, в среднем — на 25%. Система уже используется более чем в 30 регионах России.
Умный АПК
В Южном научно-образовательном центре (НОЦ) «Цифровая трансформация агропромышленного и индустриального комплекса» разрабатываются прорывные технологии в сфере умного АПК и сельхозмашиностроения с использованием искусственного интеллекта. К ним относятся цифровые двойники техники, платформенные решения, а также передовые технологии генетики и селекции, новых материалов для агроиндустрии.
В состав центра вошли 8 вузов Ростовской области, 3 научные организации и 15 индустриальных партнёров. Проект по искусственному интеллекту в АПК был инициирован НИИ «Спецвузавтоматика».
«Применение технологий искусственного интеллекта в агроиндустрии направлено на снижение риска принятия необоснованных решений и потерь», — поясняет руководитель центра управления проектами Южного НОЦ Иннесса Ефременко.
По её словам, внедрение цифровых технологий идёт в мониторинге земель, производстве сельхозпродукции, её хранении, переработке и реализации, в том числе на экспорт, — всё может снизить потери в целом по отрасли на 20-40%.
Машинное зрение следит за здоровьем свиней
Разработка проектов в области ИИ ведётся и в Белгородском научно-образовательном центре «Инновационные решения в АПК». Он создан ведущими вузами региона, а его сетевыми партнёрами стали крупные агрохолдинги области.
Результатом одного из проектов центра будет внедрение уникальной, в том числе на международном уровне, системы производственной аналитики для свинокомплексов. Она основана на машинном зрении и позволит без применения инвазивных методов диагностики, только с помощью видеонаблюдения, распознавать различные отклонения от норм в поведении животных, прогнозировать риски и подбирать оптимальные схемы лечения. Разработкой этой системы занимаются ГК «Агро-Белогорье» совместно с Институтом проблем управления РАН им. В. А. Трапезникова и Казанской государственной академией ветеринарной медицины им. Н. Э. Баумана.
В рамках другого проекта Белгородского НОЦ создаются web-сервис и мобильное приложение для автоматического распознавания заболеваний основных сельскохозяйственных культур с использованием технологий глубоких нейронных сетей. Анализируя фотоснимки в видимом спектральном диапазоне, такие сети помогут проводить раннюю диагностику заболеваний сельскохозяйственных культур и снижать затраты на борьбу с ними, а также сокращать площади обработки растений химикатами, обеспечивать пищевую безопасность производства аграрной продукции. В проекте участвуют Белгородский Федеральный аграрный научный центр РАН и Институт проблем управления РАН им. В. А. Трапезникова.
