Систему распознавания лиц начали тестировать в столице в 2017 г. Тогда к ней подключили 3 тыс. видеокамер, связанных с базой МВД по поиску преступников и пропавших без вести. В итоге задержали 6 человек, находившихся в федеральном розыске. Теперь таких камер 120 тыс., а технология доказала свою эффективность во время чемпионата мира по футболу, когда полиция задержала 180 человек. 15 из них были в базе федерального розыска, остальные оказались мелкими карманниками и фанатами из чёрных списков. Кроме того, система распознавания помогла вернуть украденный спонсорский кубок. Нарушитель вынес его из фан-зоны, а на следующий день вернулся. К тому моменту полиция уже имела доступ к его профилю в соцсетях, видеокамера засекла вора в толпе и вовремя подала сигнал.
Каждому лицу — свой код
Как мы знаем, наши программисты — лучшие в мире. В лидерах мирового рынка по технологиям распознавания лиц такие российские компании, как «Вокорд», VisionLabs и NtechLab. Последняя из них, основанная в 2015 г., в своё время обошла в международном соревновании Google и команду Пекинского университета. А в сентябре этого года вошла в топ-3 компаний, представивших лучшие решения по распознаванию пешеходов (алгоритм пригодится, когда по улицам городов побегут беспилотные автомобили).
Основатель компании Артём Кухаренко считает, что наша технология уникальна. Как же она работает?
В основе метода лежит искусственная нейронная сеть — математическая модель, построенная по принципу нервных клеток живого организма. Она способна обучаться. «Мы провели много экспериментов с архитектурой нейронных сетей, — признаётся Кухаренко, — и добились очень высокой скорости и точности распознавания. Алгоритм находит конкретного человека всего за полсекунды по базе из 1 млрд лиц».
Примечательно, что технология сравнивает вовсе не лица людей и не какие-то их черты, а... наборы чисел. Каждому лицу, которое хранится в базе, программа присваивает числовой индекс — выбирает некий признак на портрете и кодирует его цифрами. Причём программисты сами не знают, какой признак выбран. Просканировав через видеокамеру лицо случайного человека (пешехода, пассажира метро и пр.), алгоритм определяет этот признак и менее чем за секунду находит в своей базе такую же (или близкую к ней) числовую последовательность. После чего извлекает привязанную к ней фотографию со всеми личными данными. Особенно важно, что технология работает в «уличных» условиях, когда человек повёрнут вполоборота или надвинул на лоб шапку. Также она учитывает возрастные изменения лица.
Пароль можно забыть
Разработчики обещают, что вскоре нам не придётся стоять в очередях паспортного контроля на вокзалах и в аэропортах. В течение ближайших трёх лет 77% аэропортов и 71% авиакомпаний по всему миру начнут использовать эти системы. Технологии сократят время посадки в самолёт в два раза. Пригодятся они и в метро. В китайском Наньнине уже действует система распознавания лиц при входе в подземку — пассажиры идут через турникеты, не задерживаясь ни на секунду. Система списывает деньги с банковской карты, к которой привязаны биометрические показатели.
Но гораздо важнее, что города становятся прозрачными для правоохранителей. В том же Китае камеры, сканирующие лица прохожих, стоят на каждой улице мегаполисов. Про российскую столицу мы сказали (кстати, системы распознавания есть даже у подъездов многих жилых домов в Москве), а на днях похожая ситуация случилась в Кемерове. Установленная в одном из магазинов этого города камера помогла задержать преступника, находившегося в розыске за грабёж.
Технологии распознавания тестируют на полицейских машинах в Рязанской области, в отелях и казино Сочи. И даже собираются запустить в подмосковных электричках, чтобы взимать плату за проезд с помощью сканирования лиц. Программисты уверяют, что скоро мы забудем о паролях, ПИН-кодах, отпечатках пальцев и кредитных картах. А в конце концов — о ключах от квартир и машин. Всё это заменят алгоритмы, узнающие нас в лицо.
