Исследователи из Вашингтонского университета создали специальный алгоритм, позволяющий предсказать возникновение различных заболеваний у пациентов.
Статистическая модель под названием HARM работает на основе теоремы Байеса - одной из основных теорем теории вероятности.
База данных системы включает в себя истории болезни нескольких тысяч человек в возрасте от 40 лет, а также симптомы 1800 заболеваний.
На основе полученных о новом пациенте данных алгоритм отмечает, чем ранее болел человек, после чего сравнивает эту информацию с уже имеющимися историями болезни и сообщает, какой недуг может грозить пациенту в будущем.
Как отмечают создатели системы, HARM способен предсказывать заболевания даже при весьма скудной информации о пациенте.
«Алгоритм также может на основе симптомов одного пациента предсказать последовательность их развития у другого больного. Например, если у пациента уже есть диспепсия и боли в эпигастральной области, следующим симптомом может быть изжога», - поясняют ученые.
