Эксперт отметила почти безошибочное диагностирование COVID-19 в Москве

Главный врач городской поликлиники №3, кандидат медицинских наук, депутат Московской городской думы Елена Самышина сообщила Агентству городских новостей «Москва», что ошибка в диагностике COVID-19 в столице практически сведена к нулю.

По данным Самышиной, диагностика с помощью компьютерной томографии является основным способом выявления больных новой коронавирусной инфекцией.

Эксперт рассказала, что при обследовании первых зараженных, врачи ориентировались в первую очередь на тестирование при постановке диагноза, однако практика показала, что есть пациенты с отрицательными мазками, у которых при этом присутствуют явные клинические признаки вирусной пневмонии. 

Таким образом столичные медики убедились, что основным диагностическим критерием является компьютерная томография, которая выявляет характерный симптом коронавируса - «эффект матового стекла», появляющийся при пневмонии.

По словам доктора Самышиной, благодаря КТ-диагностике медики определяют одну из четырех стадий пневмонии. При первых двух стадиях пациентов отправляют на домашнее лечение со всеми необходимыми лекарствами, продолжая при этом наблюдать за их состоянием. Если у пациента диагностируется третья и четвертая стадия, его госпитализируют в стационар. 

Главврач также сообщила, что в Москве сейчас развернуты более 40 КТ-центров, которые работают круглосуточно семь дней в неделю. Сотрудники референс-центра изучают около тысячи исследований КТ в день и благодаря их работе диагностирование становится практически безошибочным. 

Гадание на антителах. Как проверить, есть ли у вас иммунитет к коронавирусу Подробнее

Ранее мэр Москвы Сергей Собянин рассказал, что за последние недели поликлиническая сеть столицы кратно увеличила диагностику коронавируса методами компьютерной томографии. Он уточнил, что специально для этого были созданы 45 амбулаторных центров. Кроме того, в Москве работают референс-центр лучевой диагностики и система компьютерного распознавания коронавируса с помощью технологий искусственного интеллекта.