В НИТУ МИСИС разработали мобильное приложение, которое может прогнозировать задержки авиарейсов с высокой точностью, пишет «Газета.Ru».
Приложение при помощи нейросетей анализирует погодные условия, загруженность аэропортов, тип воздушного движения, а также проблемы с техническим обслуживанием самолетов. Прогнозы программного обеспечения пока отличались от истинных показателей задержек на 12 минут.
По словам разработчика приложения Вячеслава Пачкова, методы машинного обучения отлично подходят для прогнозов в сфере авиаперевозок, так как для разработки эффективной модели прогнозирования требуется собирать множество важных и информативных данных.
В основе приложения для смартфона лежит модель многослойного перцептрона (она же MLP), которую обучали на базе миллиона записей об авиаперелетах за последний год. MLP способна моделировать сложные функции по ряду входных признаков: время вылета и прилета, ожидаемое время прилета, дальность полета, местоположения аэропортов, тип самолета, погодные условия и время года.
Разработчики планируют в скором времени доработать приложение, повысив точность модели и ускорив работу на слабых устройствах, и дать доступ к скачиванию на смартфоны.
Ранее губернатор Белгородской области Вячеслав Гладков сообщил о разработке приложения «Радар» для информирования о происшествиях и беспилотниках в регионе.
