Для школьников и студентов. Представлены задания конкурса AI Challenge

Продолжается регистрация, и уже объявлены задания основного этапа конкурса AI Challenge. Школьники и студенты будут решать реальные бизнес-задачи в области ИИ от медицины до строительства. Призовой фонд — 15,6 миллиона рублей.

Решать реальные бизнес-задачи

В конкурсе AI Challenge могут принять участие школьники и студенты до 25 лет, обучающиеся в колледжах и вузах. Задания для основного этапа конкурса представили Сбер и Альянс в сфере искусственного интеллекта. Молодые люди будут решать реальные технологические задачи, от помощи врачам и учителям до цифровизации недвижимости, анализа обращений граждан и поиска дефектов в сложных ИИ-системах.

Участники будут соревноваться в трёх категориях: «Начинающие», «Школьники» и «Студенты» — в зависимости от уровня владения цифровыми навыками и ИИ. Решать задания можно индивидуально или в команде от 2 до 4 человек. В индивидуальном формате участники сфокусируются на задачах машинного обучения, командам предстоит доработать решение до прототипа продукта. Призовой фонд AI Challenge в этом году составляет 15,6 млн рублей.

Для студентов…

В треке «Студенты» могут участвовать студенты вузов и колледжей до 25 лет включительно. Участникам предстоит решать сложные задачи в области ИИ индивидуально или в командах. Для участия потребуются уверенные навыки программирования, знание классического и глубокого машинного обучения, а также опыт работы с ИИ-моделями. В индивидуальном формате участники сосредоточатся на решении ML-задач, а командам предстоит довести свои разработки до уровня прототипа продукта. Участники смогут выбрать для решения одно из следующих направлений:

• Направление от Sber AI — задача по разработке решения для автоматического поиска ошибок и дефектов в цифровых 3D-моделях. Такие технологии помогают улучшать качество данных, на которых обучаются современные ИИ-системы. Студенты будут учить систему автоматически выявлять различные дефекты в цифровых объектах и определять, подходят ли они для дальнейшего использования при обучении ИИ-моделей. Сегодня проверка таких данных часто требует значительных временных затрат, тогда как автоматизация этого процесса позволяет быстрее отбирать качественные материалы и повышать точность будущих ИИ-систем.
• Направление от Института AIRI — команды разработают универсального ИИ-агента для задач кибербезопасности, способного самостоятельно искать уязвимости, анализировать код и решать практические задачи без участия человека.
•  Направление от Российского квантового центра — участникам предстоит создать модель, которая поможет ускорить работу квантовых алгоритмов и повысить эффективность вычислений при решении сложных задач.
•  Направление от MWS AI и VisionLabs — студенты разработают систему, которая позволит выявлять как существенные, так и едва заметные ИИ-манипуляции с изображениями и препятствовать дипфейк-мошенничеству.

…И школьников

В треке «Школьники» могут участвовать школьники до 18 лет включительно, а также учащиеся выпускных классов и студенты колледжей. Участники будут решать задачи средней и высокой сложности как индивидуально, так и в командах. Для успешного участия потребуются уверенные навыки программирования на Python, знание классического машинного обучения и основ глубокого обучения. В треке представлены:

• Направление от Центра индустрии здоровья Сбербанка — команды посоревнуются в разработке решения для работы с клиническими рекомендациями, которое поможет ИИ-системам быстрее находить необходимую информацию и эффективнее анализировать медицинские документы. Участникам предстоит научить систему находить нужные разделы рекомендаций и оценивать их применимость для конкретных медицинских документов. Такие решения позволяют повысить эффективность работы ИИ-сервисов в здравоохранении и сократить объём лишней обработки информации.
•  Направление от «ДОМ.РФ Технологии» — конкурсантам предстоит разработать систему, которая сможет автоматически сверять данные о квартирах на планировках и в карточках объектов недвижимости, что позволит снизить ручную нагрузку на модераторов и в разы ускорить обработку объявлений.
•  Направление от VK — школьники разработают ML-модель для предварительной оценки валидности пользовательских жалоб: подобные решения сегодня используются в модерации цифровых платформ и помогают быстрее обрабатывать входящий поток обращений, а также эффективнее распределять внимание модераторов.
•  Направление от Центрального университета — командам предлагается создать систему для восстановления повреждённых изображений, которая сможет собирать из фрагментов исходную картинку и устранять искажения.

Для начинающих

В индивидуальном треке «Начинающие» могут участвовать школьники до 8 класса включительно. Для решения задач необходимы базовые навыки программирования на Python и понимание основ машинного обучения. Трек рассчитан на тех, кто делает первые шаги в прикладном искусственном интеллекте.

• Направление от «Ростелекома» — участникам предстоит разработать сервис для автоматической обработки обращений граждан, который сможет определять тематику запросов, извлекать важную информацию и помогать быстрее направлять обращения профильным специалистам.
•  Направление от Т-Банка и Т-Образования — школьники попробуют создать ИИ-помощника для преподавателя математики. Такой сервис сможет находить ошибки в решениях учащихся, объяснять их и помогать учителям быстрее проверять работы.

Как попасть на конкурс AI Challenge

AI Challenge — международный конкурс по искусственному интеллекту для детей и молодежи, который помогает ребятам из России и других стран погрузиться в мир ИИ и прокачать навыки на реальных задачах технологического бизнеса. Участие в конкурсе могут принять школьники, а также студенты колледжей и вузов в возрасте до 25 лет.

Регистрация на AI Challenge открыта до 15 сентября. Три этапа конкурса проходят онлайн. Награждение победителей состоится очно на международной конференции Artificial Intelligence Journey («Путешествие в мир искусственного интеллекта») в Москве. Общий призовой фонд конкурса в 2026 году составляет 15,6 млн рублей.