Что такое AGI и чем он отличается от AI?

Мы живем в эпоху, когда слово «искусственный интеллект» стало настолько привычным, что им обозначают все вокруг: от рекомендаций в социальных сетях до беспилотных автомобилей и вычислительных машин. Но вот в научных кругах и в лабораториях крупных технологических корпораций уже давно говорят не просто об ИИ, а о так называемом «настоящем» интеллекте — AGI. Что это такое и чем он отличается от искусственного интеллекта — читайте в справке aif.ru.

Что такое AI?

Когда мы говорим об искусственном интеллекте сегодня, подразумеваем системы, которые обучались на колоссальных массивах данных, чтобы решать одну конкретную задачу или ограниченный круг задач — эти программы и называют AI или «artificial intelligence», что в переводе с английского означает «искусственный интеллект».

Всевозможные чаты GPT гениально оперируют словами, пишут стихи и коды, но вот только проблема заключается в том, что они не понимают смысла того, что пишут — эти системы предсказывают следующее слово, основываясь на статистике, а не на осмыслении сложных процессов. Словом, ключевая характеристика современного ИИ заключается в том, что он не обладает общим интеллектом, который так хотят создать ученые — навыки искусственного интеллекта заточены строго под тренировочные данные и простые запросы.

Судья ИИ. Искусственный разум отправляет американцев в тюрьму ни за что Подробнее

Что такое AGI и когда он появится?

AGI (от английского «Artificial General Intelligence» — общий искусственный интеллект) все еще находится в процессе разработки и, по заявлениям ученых, будет обладать присущей человеку универсальностью. Разработчики предполагают, что AGI будет способен не только выдавать корректный ответ по шаблону, но и сам выстраивать и дополнять недостающие части, получит способность самостоятельно обучаться и переносить знания на более объемные задачи: к примеру, если AGI научился играть в шахматы, он может применить стратегическое планирование, полученное в шахматах, для управления целыми бизнес-процессами, а не начинать каждый раз с нуля, обрабатывая новую полученную информацию.

Статья по теме

ИИ под надзором. Что меняет новый законопроект о нейросетях

При этом многие ошибочно полагают, что ChatGPT — это уже AGI, потому что он способен воспроизводить новую информацию, а человеку не нужно искать ничего самостоятельно. Современные нейросети часто проходят тесты, созданные для людей — например, IQ-тесты — но проваливают элементарные задачи на понимание физических законов. Например, AGI-тест, придуманный французским программистом Франсуа Шолле, показывает, что ребенок в возрасте 4 лет способен решать задачи на логику, которые ставят в тупик самые мощные нейросети — ребенок видит закономерность после 1-2 примеров, а нейросети нужно целых 10 000.

Сейчас ведутся споры о сроках появления AGI. Оптимисты-ученые Рэй Курцвейл и Сэм Альтман из OpenAI, например, считают, что AGI может появиться к 2030–2035 году. А вот скептики полагают, что для AGI нужен прорыв и в архитектуре техники, а не просто увеличение ее вычислительных мощностей.