Примерное время чтения: 2 минуты
139

Автоматизация сети. Искусственный интеллект разгрузил техподдержку

ИИ-агент для управления инцидентами на телеком-оборудовании, запущенный в марте текущего года, обработал уже более 100 тысяч обращений. В 40% случаев цифровая система самостоятельно приняла необходимые меры для устранения неполадок, благодаря чему специалистам первой линии сопровождения не пришлось брать обращения в работу.

Разработка под названием «ИИ-инженер» объединяет ML-модели, обученные на базе знаний Билайна, контекст из проверенных внешних источников (RAG), инструкции заказчиков, информацию о сигналах оборудования и историю инцидентов. Цифровой агент подключается непосредственно к инфраструктуре связи (например, к базовой станции) в рамках строгого регламента доступа и сам выполняет команды для диагностики и устранения неисправностей — вплоть до перезапуска радиомодулей и системных плат.

Снижение простоев и рутинной нагрузки

Разработка создавалась силами инженеров компании Билайн специально для того, чтобы освободить персонал от рутинных процессов, которые невозможно автоматизировать классическими методами. Внедрение технологии направлено на сокращение количества выездов ремонтных бригад на объекты и снижение общих показателей простоя инфраструктуры. Это позволяет высвободить человеческие ресурсы, повысить точность и оперативность обслуживания и в конечном счёте положительно влияет на качество предоставляемых услуг связи.

С декабря 2025 года по февраль 2026 года агент работал в тестовом режиме в нескольких регионах. Испытания показали положительную динамику: использование искусственного интеллекта позволило в два раза ускорить время взятия инцидента в работу и на 5% снизить средние сроки, необходимые для полного устранения технических проблем. Весной решение было масштабировано на всю страну.

Перспективы предиктивного анализа

Как отметил заместитель генерального директора компании по технике Валерий Шоржин, ИИ-инженер демонстрирует точность выполнения операций до 95%. Система способна обрабатывать в том числе нестандартные аварийные ситуации, поскольку опирается на широкий контекст данных и постоянно дообучается в процессе эксплуатации.

В ближайшей перспективе разработчики планируют расширить функционал ИИ-агента. Ожидается, что в будущем алгоритмы смогут не только реагировать на возникшие инциденты, но и предугадывать, а также заранее предотвращать возможные сбои в работе сети.

Оцените материал
Оставить комментарий (0)
Подписывайтесь на АиФ в  max MAX