Примерное время чтения: 2 минуты
421

Ученые создали нейросеть, предугадывающую тяжесть коронавирусной инфекции

Москва, 10 сентября - АиФ-Москва.

Ученые разработали нейросеть, с помощью которой можно оценивать, с какой вероятностью COVID-19 у недавно заразившегося человека пройдет в тяжелой форме. Научная разработка описана в статье журнала Frontiers in Immunology.

Один из авторов исследования, проректор ННГУ Михаил Иванченко отметил, что из-за охвата болезнью многих систем организма очень важно выявлять основные признаки, которые влияют на степень тяжести течения болезни. 

В процессе подготовки нейросети участвовали 60 добровольцев возрастом от 18 до 85 лет. Они попали в больницы Нижнего Новгорода в мае–августе прошлого года с подтвержденной коронавирусной инфекцией и пережили COVID-19 разной степени тяжести.

За пациентами пристально наблюдали врачи, изучая также, как инфекция влияет на 50 различных биомаркеров в их организме. Собранные данные использовались, чтобы обучить нейросеть и выявить факторы, которые особенно сильно влияют на тяжесть течения коронавируса. В итоге нейросеть смогла предугадать остроту болезни в 83% случаев, использовав для этого всего восемь биомаркеров.

На основе этого исследования ученые разработали специальное приложение для смартфонов, которое поможет вычислить вероятность тяжелого течения болезни. Для этого в него нужно внести результаты анализов по данным биомаркерам. Приложение называется «Калькулятор тяжести COVID-19» и доступно для скачивания на платформе Android.

В прошлом году сообщалось, что создана нейросеть, определяющая в 96% случаев необходимость интенсивной терапии при COVID-19. Ее разработала Международная группа ученых под эгидой американского Политехнического института Ренсселера.

Те, у кого развивается наиболее тяжелая форма коронавируса, требующая нахождение на аппарате ИВЛ, обладают рядом общих черт, и искусственный интеллект может найти их быстрее человека.

Алгоритм проводит анализ симптомов и фокусируется на особенностях, характерных для развития пневмонии, а результаты корректирует с помощью контекстных данных.

Оцените материал
Оставить комментарий (0)

Также вам может быть интересно

Топ 5 читаемых



Самое интересное в регионах