В Сеченовском университете работают над созданием программного обеспечения, которое поможет педиатрам на ранних стадиях выявлять у детей первые признаки ювенильного артрита, а детским ревматологам - определить вариант данного заболевания. Об этом сообщает «Российская газета» со ссылкой на заведующего Индустриальной лабораторией поддержки принятия врачебных решений на базе технологий ИИ Александра Бирюкова.
Он уточнил, что для педиатров и ревматологов будут разработаны отдельные системы поддержки принятия врачебных решений, при этом они будут дополнять друг друга.
«Алгоритм, предназначенный для педиатров, поможет из огромного потока пациентов вычислить тех, у кого потенциально существует риск развития ювенильного артрита. На основании полученных данных врач сможет вовремя направить ребенка к ревматологу», – рассказал Бирюков.
Для этого искусственный интеллект научат анализировать истории болезни и распознавать в них ключевые признаки, говорящие о риске развития у ребенка ювенильного артрита. Алгоритм, созданный для детских ревматологов, основан на клинических рекомендациях по обследованию пациента и предполагаемому диагнозу. Прототип алгоритма рассчитывают построить к концу 2023 года.
В России насчитывается около 50 тысяч детей с ревматическими заболеваниями, из них более 20 тысяч страдают от ювенильного артрита. Это заболевание поражает суставы и внутренние органы, что быстро инвалидизирует ребенка. Своевременная диагностика и лечение ювенильного артрита позволит значительно улучшить качество жизни пациента.
Ранее сообщалось, что нейросеть уже помогает столичным врачам ставить диагнозы.
