Чтобы претендовать на повышение зарплаты за использование искусственного интеллекта, сотруднику необходимо показать работодателю конкретный результат в виде экономии времени, сокращения ошибок или роста объема выполненной работы. Об этом «Газете.Ru» рассказал эксперт Антон Граборов.
По его словам, такие данные стоит собирать на однотипных задачах в течение нескольких недель и заранее согласовать с руководителем, какой результат станет основанием для разговора о повышении. Граборов добавил, что умение составлять простые запросы к нейросети скоро перестанет давать преимущество, а доплачивать будут специалистам, способным автоматизировать процессы, проверять факты и расчеты, находить ошибки и управлять ИИ-агентами. Рост производительности сам по себе не означает увеличения зарплаты, поэтому сотруднику нужно доказать, что ускорение работы принесло компании дополнительный доход, позволило обслужить больше клиентов или улучшило качество продукта.
На фоне охлаждения найма в России зарплаты будут расти прежде всего у специалистов с гибридными навыками, которые способны самостоятельно выстраивать процессы и давать измеримый результат. Об этом радио Sputnik рассказал эксперт Михаил Тузов.
По его словам, базовые оклады замораживаются и индексируются в пределах инфляции, а премия за автономию и ответственность увеличивается на 15–20%. Тузов отметил, что работодатели все реже покупают формальный опыт и чаще ищут людей, которые могут превратить хаос в метрики и закрыть узкие места в бизнесе. Больше всего дорожают специалисты на стыке функций, например инженеры внедрения в реальном секторе и стратегические бизнес-аналитики. В таких условиях компаниям выгоднее платить премию новичкам за редкие компетенции, чем рисковать стабильностью рабочих процессов при внутренней ротации сотрудников.
Ранее HR-эксперт Гарри Мурадян объяснил, почему компании заменяют премии похвалой.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
