Специалисты собрались, чтобы проанализировать возможности искусственного интеллекта, а также обсудить анализ данных в разных отраслях — банкинге, медицине, ритейле и т.д. Кроме того, было проведено награждение победителей сразу нескольких конкурсов — призовой фонд их составил 4 млн рублей. Всего же в пресс-конференции приняли участие более 3 тысяч участников. Мероприятие уже назвали крупнейшим событием в области искусственного интеллекта и анализа данных в России и Восточной Европе.
План действий
Участники международной конференции под названием Sberbank Data Science Day рассмотрели возможности применения искусственного интеллекта и анализа данных в разных сферах, начиная с банковской и финансовой вообще, заканчивая медиа, телекомом, медициной и т.д.
На конференции выступали лучшие эксперты в данной отрасли. Так, например, Герман Греф, председатель правления Сбербанка поделился данными о новых достижениях — как мировых, так и отечественных — в сфере развития искусственного интеллекта, а также выделили проблемы и вызовы, стоящие перед этой бурно развивающейся отраслью. «Сегодня искусственный интеллект — это та сфера, которой занимаются все, хотя раньше это было уделом специализированных компаний. В Сбербанке мы реализуем концепцию AIFirst, и у нас есть огромная потребность в чистых данных, а без искусственного интеллекта это невозможно сделать, учитывая огромный объем данных. И такие же задачи стоят перед другими компаниями и государством. Хочу призвать всех к коллаборации, поиску оптимальных решений, которые привели бы к процветанию страны» — сказал он.
Началась конференция с панельной дискуссии «Технологии анализа данных и искусственного интеллекта в цифровой экономике». Участники дискуссии обсудили, что нужно для построения в стране цифровой экономики и из каких элементов она должна состоять, как обеспечить цифровую идентичность данных, как готовить специалистов по их обработке и в чем должна заключаться роль искусственного интеллекта в том будущем, которое мы хотим построить.
«Для развития цифровой экономики важна эффективная система госуправления. Все значимые решения должны приниматься на основе данных, и весь менеджмент компаний и государственных структур должен понимать логику исследования данных» — сказал Герман Греф.
«Для развития цифровой экономики нужны чистые данные, хорошая регуляторная среда и компетентные люди. В плане амбиций цифровая экономика уже состоялась: интерес к этой теме огромен. Но чем выше уровень амбиций, чем выше здание, которое мы хотим построить, тем глубже должен быть фундамент. И этот фундамент мы сейчас строим» — подтвердил и заместитель председателя правительства РФ, по совместительству куратор программы «Цифровая экономика» Максим Акимов.
Дмитрий Песков, специальный представитель президента страны по вопросам цифрового и технологического развития отметил, что решения надо принимать не на эмоциях, а опираясь на данные. «Мы исходим из целевого образа будущего, в котором доступ к данным является фундаментальным правом человека, а люди и искусственный интеллект могут учиться друг у друга» — сказал он.
Свое мнение о потенциале развития цифровой экономики озвучили и представители научного сообщества. «Для подготовки специалистов, которые построят цифровую экономику, нужна новая система обучения, которая будет создана вне формальной системы образования. Университеты и научные институты теряют монополию на исследования: ядро исследований в сфере искусственного интеллекта находится в крупных компаниях, и это колоссальный вызов для образования и науки» — сказал ректор Высшей школы экономики Ярослав Кузьминов.
Обсуждение трендов
Вторая панельная дискуссия — «Тренд на инновации: применение DS/AIи улучшение клиентского опыта» — была посвящена тому, как технологии, связанные с искусственным интеллектом, меняют клиентский опыт в различных индустриях уже сегодня и что произойдет в ближайшие годы. Модератором дискуссии стал первый заместитель Председателя Правления Сбербанка Лев Хасис.
«Мы придем к неотчуждаемым идентификаторам, таким, как лицо, голос, радужная оболочка глаза. Поэтому доступ к услугам банков, магазинов, ресторанов будет осуществляться по лицу, которое всегда с собой, его невозможно оставить дома или подделать. Наша жизнь станет безопаснее и удобнее» — отметил генеральный директор дочерней компании Сбербанка VisionLab Александр Ханин, говоря о перспективах развития отрасли.
«Мы исходим из того, что все взаимодействия между государством и его гражданами, а также бизнесом должны происходить максимально комфортно, в один клик. Мы планируем построить полностью безбумажное государство и замену бумажных документов на записи в соответствующих реестрах» — добавил Максим Паршин, заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации.
Награждение лучших
Дискуссии во время мероприятия прошли на 23 площадках, участие в них приняли свыше 60 спикеров — профессионалов своего дела.
Секции в рамках «научной сцены» были посвящены автоматическому машинному обучению, компьютерному зрению, пониманию естественного языка, обучению с подкреплением и речевой аналитике. На двух «деловых сценах» речь шла о применении DS/AI в банковской и финансовой сфере, медицине и биоинформатике, ретейле и промышленности. На communitystage речь шла о проектах AI-сообщества с открытым кодом.
В рамках конференции также были награждены победители сразу двух конкурсов Сбербанка — КлассикAI и Sberbank Data Science Contest. Статуэтки и денежные призы победителям вручил первый заместитель Председателя Правления Александр Ведяхин.
Участникам конкурса «КлассикAI» с призовым фондом 1 млн рублей необходимо было создать алгоритм, сочиняющий стихотворения в стиле Александра Пушкина, Сергея Есенина, Владимира Маяковского и других русских поэтов на основе полученного отрывка текста.
Sberbank Data Science Contest проводится ежегодно с 2016 года. В этом году перед участниками стояла уникальная задача — разработать метаалгоритм для самостоятельного проведения всего цикла построения модели машинного обучения. Призовой фонд конкурса составил 3 млн рублей.
