Искусственный интеллект научили оценивать пять ключевых факторов риска, повышающих вероятность смерти от COVID-19. Группа российских ученых провела исследование, которое помогло определить основные факторы риска при COVID-19 и их количественное влияние на вероятность летального исхода. Об этом АиФ.ru рассказали в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы.
Ученые на основе данных системы прогнозной аналитики Webiomed проанализировали деперсонифицированные данные 7118 ковидных пациентов из 8 медицинских организаций Ямало-Ненецкого автономного округа с 1 октября до 25 ноября 2020 года. Средняя летальность в группе составила 0,7%.
Выяснилось, что наибольший «вклад» в летальность внесли пять факторов риска. Это артериальная гипертензия (50%), ишемическая болезнь сердца (36%), ожирение (30%), сахарный диабет (18%), возраст старше 60 лет (54%). 58% жертв COVID-19 — мужчины, средний возраст умерших — 61,3 года. При сочетании нескольких факторов вероятность смерти при коронавирусе возрастает. Это наиболее опасная ситуация.
В работе принимали участие ученые из медицинского института Петрозаводского государственного университета, Национального медицинского исследовательского центра кардиологии Минздрава РФ, специалисты ООО «К-Скай» и Центра общественного здоровья и медицинской профилактики» (Ямало-Ненецкий автономный округ).
Сейчас системы поддержки принятия врачебных решений, созданные на основе больших данных и технологий искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное обучение, постепенно внедряются в реальную клиническую практику. Например, в системе Webiomed, которая в прошлом году была зарегистрирована Росздравнадзором как первое в стране программное медицинское изделие на основе ИИ, был разработан специальный блок медицинских функций, помогающий врачу принимать решения по тактике ведения пациента.
По мнению иммунолога-аллерголога Андрея Продеуса, внедрение систем поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта — дело нужное.
«Я бы даже сказал, что за ним перспектива облегчения работы врача в будущем и сортировка первичной информации о пациенте. Грамотно применять для диагностики заболевания или лечения пациента объем имеющихся знаний — дело для врача непростое и требует высокой квалификации. К тому же многие врачи становятся все более и более узкоспециализированными. Поэтому такие программы помогут как врачам общей практики (не пропустить некую деталь, так как знать все сложно), так и узким специалистам не выпустить из внимания то, что не входит в их компетенцию. И хотелось бы сказать, что, если любой инструмент, помогающий принять решение, качественный, сделанный правильно, он будет приносить пользу. В противном случае он принесет вред».
