Следующий шаг искусственного интеллекта — выход в физический мир. Об этом Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка, рассказал во время своей лекции «Новые горизонты с AI» в Волгоградском государственном техническом университете. Эта лекция для студентов стала первой в этом году в цикле регулярных образовательных мероприятий по AI, приуроченных к ежегодной международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта».
Как отметил Ведяхин, лекцию на эту тему он уже читал в Волгограде весной прошлого года, однако с тех пор многое в искусственном интеллекте изменилось. Во-первых, в эту сферу по всему миру стали вкладывать намного больше денег — прежде всего в людей, а также в железо, на котором обучаются всё более сложные AI-модели. Ожидаемый объём рынка к 2030 году — свыше 2 трлн долларов.
Другой тренд — постоянно растущая скорость выхода новых AI-релизов. Период от появления идеи до её внедрения сегодня сократился до нескольких месяцев, а раньше это занимало годы. Новые релизы AI-моделей выходят раз в неделю, а то и раз в три дня. И модели становятся всё более умными — тест Тьюринга уже давно пройден. При этом гонка за искусственным интеллектом сосредоточена прежде всего в трёх странах: США, Китае и России. Учитывая, что затраты на обучение новых моделей порой измеряются миллиардами долларов, делать это могут единицы компаний, и среди них две российские«.
«Искусственный интеллект — технология для любого бизнеса. Если в компании не используют AI, идти работать туда не надо. Это всё равно, что они не пользуются компьютерами. Там будут гораздо меньше зарабатывать, и у вас будет гораздо меньше перспектив. Если компания использует искусственный интеллект, туда надо обязательно идти», — заявил Ведяхин.
Он также рассказал о перспективах дальнейшего развития искусственного интеллекта, особо отметив инсайты, которые модель GigaChat и другие LLM-модели могут дать менеджерам для решения различных управленческих задач. Генеративный AI помогает получать новые инсайты и дизайнерам — для этого есть нейросеть Kandinsky. А для инженеров сейчас открываются огромные перспективы сократить время, которое проходит от дизайна до технологической документации какого-либо изделия или устройства. Сейчас это занимает год-полтора, а можно уложиться в 10 дней. Искусственный интеллект позволяет проходить инженерно-дизайнерский цикл очень быстро.
Ведяхин отметил, что необязательно всем сегодня идти в дата-сайентисты — достаточно использовать AI для решения своих прикладных задач. И следующий шаг искусственного интеллекта — выход в физический мир.
«Вы можете быть максимально прикладными и максимально интересными для рынка труда, можете быть максимально востребованы на рынке труда с хорошей зарплатой и хорошими перспективами. Вам будет интересно работать — это огромное счастье, когда работать интересно. Вы можете решать интересные задачи, которые будут вас драйвить, вместе с интересными людьми и зарабатывать хорошие деньги», — подчеркнул он.
Была отмечена важность мягких навыков — таких, как аналитическое и креативное мышление, инженерный подход, устойчивость, гибкость, принятие решений, мотивация, самоосознанность, обучение на протяжении всей жизни, лидерство, коллаборация, управление проектами. Все они дают дополнительные перспективы в карьере и жизни. И спрос на такие навыки продолжит расти, в том числе в AI-сфере.
