Электронные медкарты, big data, голосовое заполнение медицинских документов, приложение для онлайн-диагностики побочных эффектов лекарств, медтехника на платформе VR, система цифровой проверки слуха, техноаптечка и искусственный интеллект в токсикологии. Фантастика? Далекое будущее?
Нет, это реальные проекты российских ученых, студентов и разработчиков, которые существенно облегчают жизнь медиков и пациентов по всей стране, и все они были созданы и внедряются благодаря нацпроекту «Цифровая экономика».
Самарский государственный медицинский университет — один из лидеров цифровой трансформации Самарской области. Вуз выбрал «Цифровую медицину» одним из своих стратегических направлений и разрабатывает ряд инновационных проектов, сервисов. А недавно здесь был открыт Научно-исследовательский институт Нейронауки. В его составе пять лабораторий: лаборатория математического нейромоделирования и биофизики сложных биосистем, лаборатория нейроинтерфейсов и нейротехнологий, лаборатория нейросоциологии и антивозрастных технологий, лаборатория нейромаркетинга и лаборатория нейропсихиатрии. В каждой из них, помимо сотрудников университета, будут работать профессоры из-за рубежа. С рядом ученых из Европейских университетов, США и Австралии уже достигнуты договоренности. Они смогут как лично приезжать в университет, так и участвовать в онлайн-конференциях и проводить обучающие вебинары для студентов. Основная цель работ — создание искусственного интеллекта, помогающего людям с нарушениями функций центральной нервной системы социализироваться. А в будущем на базе НИИ Нейронауки планируется открыть ряд новых перспективных направлений подготовки, некоторых из которых пока нет ни в России, ни за рубежом, например нейросоциология и нейропсихиатрия.
Система голосового заполнения медицинской документации Voice2Med будет внедрена в клиниках СамГМУ, недавно был успешно завершён пилотный проект по тестированию системы. Во время исследования врач с помощью специального микрофона надиктовывает информацию, которая моментально расшифровывается и автоматически переносится в открытый протокол медицинской информационной системы. Высокое качество распознавания речи и подключение тематических языковых моделей обеспечивают полностью заполненный медицинский протокол, требующий минимума корректировок. Voice2Med также экономит время врачей: заполнение документации голосом происходит на 22% быстрее, чем традиционным способом. Теперь специалисты могут заполнять протокол параллельно с работой на медицинской аппаратуре.
А еще специалисты СамГМУ разработали приложение, с помощью которого можно дистанционно проверить слух. Оно доступно для всех операционных систем на любом устройстве — телефоне, планшете или персональном компьютере. Тестирование мобильного приложения проходит в три этапа. Сначала пациент заполняет опросник. Затем ему предлагается с помощью наушников прослушать определенные частоты — пациент должен отметить, слышит он их или нет. На третьем этапе пациент может сделать фотографию своего слухового прохода, прикрепить фото и отправить данные обследования. В течение 72 часов врачи-отоларингологи и сурдологи дают пациенту заключение о возможных рисках снижения слуха или о наличии уже имеющегося нарушения.
В технопарке в сфере высоких технологий «ИТ-парк» в Татарстане прошел 47-й онлайн-отбор стартапов в Бизнес-инкубатор. Всего было подано 128 заявок. В результате приглашение стать резидентами Бизнес-инкубатора получили 9 проектов. Два из них являются разработками в сфере цифровой медицины. KOLITKA — сервис для онлайн-диагностики и мониторинга побочных эффектов лекарств и вакцин. С помощью ряда опросников сервис помогает определить, является ли новый симптом побочным эффектом лекарства. LISA — медицинская техноаптечка — телемедицинское устройство и информационная система, которые призваны заменить визиты к врачу и наблюдение за пациентами с хроническими заболеваниями за счет удаленной домашней диагностики основных медицинских показателей.
Студент 3-го курса факультета компьютерных технологий и информатики Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ Максим Нигматулин разработал программное обеспечение для анализа поведения рыб вида Danio rerio с помощью искусственного интеллекта. Новая технология найдет применение в кабинетах токсикологов и разработчиков лекарств. Danio rerio (Данио рерио) — это небольшие пресноводные тропические рыбки, благодаря их биологической схожести (около 70% генов) с генами человека их активно используют в лабораториях при проведении опытов. В доклинических исследованиях в токсикологии и фармакологии широко распространено использование биологической модели пресноводных рыб. Созданное программное обеспечение (ПО) распознает рыбку на загруженном видео, а затем проводит анализ параметров её движения — если рыбка передвигается быстро, то препарат оказывает стимулирующее действие, если медленно — то седативное. «ПО будет работать на различных операционных системах, таких как Windows, Linux и MacOS. В конечном итоге проект позволит получить легковесное, доступное, мультиплатформенное, расширяемое по сравнению с аналогами пользовательское приложение», — поясняет Максим.
