Вычислить инфаркт. В России создан метод оценки состояния сердца нейросетью

Ученые Пензенского государственного университета (ПГУ) совместно с коллегами из Казахстана разработали способ оценки состояния сердца с помощью нейросети. Диагноз при подозрении на инфаркт можно получить за доли секунды с подробным описанием его локализации, стадии развития и вида. Медики и IT-специалисты зарегистрировали российский и евразийский патенты на свою разработку. Об этом aif.ru рассказали в пресс-службе Минобрнауки.

   

   

Губит даже молодых

Число пациентов с инфарктами растет, причем заболевание теперь нередко развивается даже у молодых мужчин 40-45 лет. По данным Минздрава России, в 2023 году смертность от инфаркта миокарда и острого нарушения мозгового кровообращения (инсульта) составила 545,66 человек на 100 тыс. населения.

Инфаркт миокарда возникает при нарушении или прекращении кровотока в коронарной артерии. Из-за недостаточного кровоснабжения клетки не получают кислорода, отмирают, и пораженная область сердечной мышцы утрачивает способность сокращаться и расслабляться. Это может привести к полной остановке сердца.

Однако если вовремя заметить нарушения в состоянии сердца, то человека можно спасти. Как правило, диагноз ставится по первичным признакам и расшифровке ЭКГ.

Первые признаки инфаркта — боли и жжение за грудиной, одышка, головокружение. Инфаркты практически всегда сопровождаются изменениями на ЭКГ. По ним можно узнать тип инфаркт, а по изменению зубцов даже выяснить, где именно произошло омертвение тканей. Но не все врачи обладают достаточным опытом, чтобы сразу определить, какой именно случай перед ними.

С полуслова. Нейросеть заполнит медкарты вместо врача Подробнее

Инфаркт увидит нейросеть

Помочь врачу более полно и точно оценить состояние сердца пациента, вне зависимости от уровня квалификации и опыта работы медика, призван алгоритм, разработанный учеными ПГУ и Казахстана. Уникальность способа в том, что в отличие от аналогов новая разработка позволяет формировать расширенные диагностические заключения со сведениями о локализации, стадии и вида инфаркта миокарда и глубине поражения стенок затронутых областей сердца. Решающая роль здесь отводится нейронным сетям, обученным на распознавание прямых и взаимосвязанных признаков инфаркта на ЭКГ. Расшифрует ЭКГ и представит результат, по словам разработчиков, математика.

   

   

«ЭКГ снимается не на бумагу, а представляется в цифровом виде. Нейросеть анализирует поступившие данные с помощью разработанных решающих правил. За доли секунды выдаются результаты: изменился такой-то зубец, какие отклонения и в какой области сердца. Информация, проанализированная нейросетью, выводится на электронное табло», — поделилась с aif.ru завкафедрой «Техносферная безопасность» ПГУ, кандидат техических наук Оксана Безбородова.

Метод также позволяет определить и наличие старых инфарктов. По задумке авторов, медработник сможет увидеть в общем заключении один из вариантов: «состояние в пределах нормы», «имеются отклонения от нормы» или «подозрение на инфаркт миокарда». При последнем показателе выводится его наименование, локализация для конкретной стадии (переднеперегородочный, передневерхушечный, переднеперегородочный с переходом на верхушку, боковой и так далее), а также наименование стадии (острейшая, острая, подострая, рубцовая). Далее осуществляется перечисление затронутых инфарктом областей с указанием соответствующего им вида.

Нейросеть предскажет рак лёгкого. Учёные создают помощника для онкологов Подробнее

«Умный» кардиограф

Далее разработчики предлагают внедрить этот алгоритм в кардиограф. Эта работа уже началась. Так что вскоре кардиограф с нейросетью может появиться у врачей.

«Такой помощник, например, для медиков скорой помощи просто необходим. Зная все данные, они моментально смогут принять действенные меры для конкретного случая», — уточняет Безбородова.

Кардиограф с нейросетью будет определять и другие заболевания: брадиаритмию (уменьшение числа сердечных сокращений), блокаду сердца («застревание» электрического импульса), аритмию (нарушение регулярности и последовательности нарушений сердца), сердечную недостаточность и т. д.