Ученый московского университета «СТАНКИН» разработал программу для оценки разборчивости речи пациентов с раком гортани.
Разработка предназначается людям, которые лечились от рака и у которых полностью или частично удалена гортань. В процессе реабилитации таким пациентам проводится восстановление голосообразующей функции, как правило, с помощью установки специальных устройств (голосовое протезирование, искусственная гортань). Понятно, что управлять «искусственным голосом» надо учиться.
Программа, разработанная специалистами МГТУ «СТАНКИН» и НМИЦ оториноларингологии ФМБА России, позволяет оценить эффективность голосовой реабилитации пациентов. Она распознает субститутивную (заместительную) речь пациента, преобразует ее в текст и рассчитывает процент разборчивости.
«Для разработки программного модуля был использован государственный стандарт, устанавливающий нормы качества передачи и воспроизведения речи и методы измерений разборчивости речи при ее передаче по трактам связи. Алгоритм автоматического распознавания речи создан на основе машинного обучения», — рассказал aif.ru доцент кафедры инструментальной техники и технологии формообразования МГТУ «СТАНКИН», к. т. н. Александр Исаев.
В исследовании пациент воспроизводил слова, читая их с экрана, а нейросеть распознавала их, а затем выполнялся подсчет процента совпадений исходного и распознанного текстов.
На разработанный алгоритм получено авторское свидетельство.