Сегодня шизофренией страдает 1% населения. Среди ее классических симптомов —звуковые псевдогаллюцинации (человек слышит голоса, которые ему что-то приказывают), расстройство мышления (не очень правильно, парадоксально мыслит, не так понимает), бредовые идеи (например, бред воздействия, когда человек считает, что им управляют из космоса или откуда-то еще), замкнутость, неумение общаться с окружающими людьми.
Шизофрения — это одно из самых тяжелых психических расстройств. Директор НИИ психического здоровья Томского НИМЦ Николай Бохан отмечает, что шизофрения является социально значимым заболеванием, которое часто приводит к инвалидности. По статистике, лишь около 30% полностью выздоравливают, еще 25-30% вынуждены всю жизнь принимать поддерживающее лечение. А вот оставшиеся почти половина пациентов — хронические больные. Поэтому психиатрам важно как можно раньше и точнее ставить диагноз, чтобы подобрать лечение и не допустить хронического развития болезни.
Исследователи из Томского национального исследовательского медицинского центра (НИМЦ), Института химической биологии и фундаментальной медицины (ИХБФМ) СО РАН и Института ядерной физики им. Г. И. Будкера СО РАН сравнили пять видов алгоритмов прогнозирования шизофрении, чтобы найти наиболее эффективный. В тестировании различных моделей участвовали 217 больных шизофренией и 90 человек без психического расстройства.
«Оказалось, что алгоритм на основе глубокой нейронной сети показал более высокую чувствительность и специфичность, чем другие», — рассказал aif.ru научный сотрудник лаборатории ферментов репарации ИХБФМ СО РАН Евгений Ермаков. Ученый подчеркнул, что для разработки более совершенных прогностических моделей диагностики шизофрении необходимо использовать комбинации нескольких биомаркеров. Поиск наиболее «информативных» из них — тоже одна из важных научных задач в этой области.
По словам руководителя научного проекта, замдиректора НИИ психического здоровья Томского НИМЦ Светланы Ивановой, полученные пилотные результаты приблизили ученых еще на один шаг к пониманию фундаментальных биологических основ шизофрении. В перспективе это поможет внедрить лабораторные методы ее диагностики, терапии и прогноза.