Ученый МГУ Александр Вартанов разработал и запатентовал новый метод исследования работы мозга.
Как сообщает пресс-служба вуза, старший научный сотрудник кафедры психофизиологии факультета психологии предложил анализировать данные функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) специальным алгоритмом сразу по ряду задач. Это позволяет в виде системы представить «метаанализ» отдельных экспериментов. Такая разработка может быть применена в частности при изучении функционирования мозга.
Отмечается, что существующие методы изучения активности мозга представляют возможность получать данные только во время выполнения испытуемым отдельных задач. При этом при решении одной задачи в мозге всегда происходит целый ряд взаимосвязанных процессов. По словам Вартанова, нет задачи, для решения которой потребовалась бы лишь память без процессов восприятия, принятия решения и контроля, осознания и эмоциональной оценки.
Традиционное исследование мозга предполагает поэтапное выполнение испытуемым отдельных задач. При этом задачей метаанализа становится интерпретация данных о функционировании мозга. Разработка московского ученого позволяет автоматизировать этот процесс и сразу получить единую модель, которая описывает когнитивные процессы, задействованные при решении задач, и соответствующие им активность мозга. «Мы смотрим уже не только корреляции изменения активности мозга с выполнением каждой отдельной задачи, но и корреляции активности мозга в одной задаче относительно других задач», – поясняет автор патента.
Новый метод Александра Вартанова основан на многофакторном анализе. На первом этапе проводится фМРТ регистрация активности мозга, когда испытуемый последовательно решает несколько задач. На втором этапе полученные изображения фМРТ сигнала чистятся от шума и нормируются, а затем создается сводная матрица взаимосвязи полученных величин. После этого матрица проходит математическую обработку, в результате которой исследователь выделяет факторы, их вклад в решение испытуемым задач, а также мозговую локализацию выделенных составляющих.
Как говорит Вартанов, применение нового алгоритма может позволить лучше понять мозговые механизмы психических процессов и состояний.
