Умение задавать правильные вопросы всегда ценилось выше, чем знание готовых ответов, и в эпоху искусственного интеллекта этот навык обрел новую жизнь, у которого даже появилось специальное название — промт или промпт. Как оно переводится и что означает — читайте в справке aif.ru.
Что означает слово «промт»?
История слова «промт» началась задолго появления нейросетей: оно восходит к латинскому причастию prōmptus, образованному от глагола prōmere, то есть «выносить наружу, извлекать».
В современном понимании промт — это текстовый запрос, команда или инструкция, которую пользователь дает нейросети для выполнения определенной задачи. Но от простого запроса он отличается своей конкретикой и структурированностью. Главная особенность такого текста — в максимальной конкретизации с большим количеством вводной информации. Она позволяет нейросети сгенерировать наиболее точный ответ не только с точки зрения фактуры, но и контекста, формы и других параметров.
Интересно, что в театральной традиции это понятие также закрепилось и означает суфлера, который подсказывает актерам реплики. Именно от этого значения произошла следующая важная веха в истории термина — в 1970-х годах промптом стали называть символы «C:>» или «$» в компьютерных терминалах, которые «подсказывали» пользователю о готовности системы принять команду.
Какие существуют промты?
Спектр применения промтов невероятно широк и продолжает расширяться по сей день. Текстовые промты, например, нужны для создания и обработки контента: написания статей, сценариев, писем, переводов, анализа текстов. Визуальные промты используют для генерации изображений в специализированных нейросетях. Программные автоматизируют задачи при написании кодов, — например, в программе Python. А бизнес-промты позволяют решать профессиональные задачи в HR, маркетинге, управлении. Словом, качество ответа нейросети напрямую зависит от того, насколько хорошо составлен промт.
Широкое распространение промтов привело и к появлению новых профессий и направлений. Появилась даже новая специальность промпт-инженер — специалист, который обучает нейросети, создавая для них эффективные подсказки для генерации текстов, изображений или программного кода. Сам метод обучения нейросетей при помощи правильных вводных данных получил название «промтинг».