Специалисты проанализировали 9,7 миллиона «твитов», которые с марта по декабрь 2008 года написали 2,7 миллиона пользователей Twitter. Одним из критериев оценки была степень спокойствия постов. В итоге ученым удалось выявить связь между этим параметром и биржевой активностью, сообщает Lenta.Ru.
Выяснилось, что предсказать изменений индекса Dow Jones на основе анализа спокойствия сообщений можно с высокой степенью вероятности - 87,6 процента. В своей работе ученые пользовались алгоритмом Google-Profile of Mood States. Примечательно, что использование других алгоритмов не дает корреляции между вложенными в пост эмоциями и скачками индекса.
Недавно на основании анализа 300 миллионов записей в Twitter extyst выяснили, в какое время суток блоггеры чувствуют себя наиболее несчастными. Оказалось, что «черное время» в жизни блоггера – это 16.00.
Смотрите также:
- Устойчивую к антибиотикам бактерию нашли ученые у пляжей Рио-де-Жанейро →
- Российские экологи рассказали, какие деревья гниют быстрее всего →
- Смартфоны научились контролировать уровень сахара в крови →