Российские ученые создали и внедряют в практическое использование бот, управляющий энергопотреблением на основании рекомендаций искусственного интеллекта. Программа помогает снизить расходы на электричество и тепло в среднем на 15-25%. О ней рассказали в пресс-службе Платформы Национальной технологической инициативы.
Программный продукт для экономии электроэнергии работает с энергопотребляющим оборудованием через специальные сенсоры. Они собирают информацию об энергопотреблении, температуре, влажности в помещении, количестве людей и других параметрах. Далее эта информация передается в облачную систему для принятия оптимальных решений по управлению электропотреблением. Допустимые способы экономии электроэнергии предлагаются на основе математических моделей, созданных при помощи искусственного интеллекта.
Бот следит за нагрузками, соблюдением показателей безопасности, устраняет избыточное потребление, ищет ошибки, формирует отчеты для менеджмента (если его используют крупные центры или предприятия), а также может работать в режиме автопилота, самостоятельно принимая решения и управляя накопителями энергии, встраивать солнечные панели и накопители в систему энергопотребления.
Систему можно настроить только на создание отчетов и рекомендаций, и тогда решение по устранению избыточного потребления принимает человек. Или на «автопилот», и тогда она сама принимает решения.
Бот сможет работать с любым энергопотребляющим оборудованием — в частном доме, квартире, предприятии. При необходимости дополнительные датчики можно доустановить на объекте — без отключения электричества и остановки технологического процесса.
Разработчики, инфраструктурный центр «Энерджинет», дали продукту название «Дроид-энергоменеджер». Программа в пилотном режиме работает в нескольких десятках ресторанов, магазинов, АЗС, бизнес-центров, заводов в разных регионах страны. Пилотные проекты в жилых домах находятся в разработке.
Предполагается, что к 2025 году электрификация на базе так называемого «интернета энергии» будет дешевле традиционных централизованных решений на 30%.