Научно-производственное объединение «Специальная техника и связь» МВД планирует использовать технологии машинного обучения для раскрытия и предотвращения серийных преступлений. Для этого ведомство объявило тендер, который опубликован на портале госзакупок, пишет «Коммерсант».
По данным издания, использование новых технологий при раскрытии преступлений входит в программу цифровой трансформации МВД. Ведомство представило ее в конце 2020 года. Планируется, что на эту программу будет выделено из федерального бюджета около 55 млрд рублей.
Что за тендер?
Тендер на сайте госзакупок опубликован 20 августа. Его итоги МВД подведет в середине сентября 2021 года. Цена лота составила 23,1 млн руб.
Согласно документации тендера, исполнитель должен будет провести исследование и выяснить, каким образом можно применить технологии машинного обучения для работы МВД. Также он должен разработать макет профильной информсистемы и сформировать перечни признаков серийных преступлений.
Работы должны быть завершены к июлю 2022 года.
Для чего нужна информационная система?
Предполагается, что искусственный интеллект позволит правоохранителям найти взаимосвязи между новыми делами и старыми делами о серийных преступлениях и выделять из представленной информации признаки таких преступлений.
Для этого нейронные сети должны будут научиться распознавать различные тексты: материалы уголовных и административных дел, оперативные сводки, заявления граждан, аудиоматериалы и экспертные заключения. Эти сведения будут собраны в специальную информационную систему.
Искусственный интеллект будет извлекать из текстов ключевые данные: ФИО, пол, дату и место рождения человека, национальность, особые приметы (татуировки и пр.), орудие совершения преступления и его характеристики, способ и место совершения преступления и т. д. Он проанализирует данные и представит их в виде интерактивных графиков и географической карты.
Эксперты издания считают, что технология позволит правоохранителям ускорить ход расследования, ведь нейронные сети смогут предоставлять им информацию о схожих делах их коллег.