25 июля завершается приемная кампания в вузы. В этом году особенным спросом пользуются специальности, связанные с информатикой.
Абитуриенты, подавшие документы на IT-специальности, хотят получить в институтах знания, которые помогут им в будущем создавать прорывные компьютерные разработки. В 2022 году Минобр науки России выделило 160 413 мест. Обучиться IT-специальностям можно в вузах-участниках программы развития университетов «Приоритет 2030» национального проекта «Наука и университеты». Это направление позволяет молодым людям начать применять свои знания на практике уже в вузах.
В Пермском национальном исследовательском политехническом университете, который является участником «Приоритета 2030», студентами и преподавателями создается методика, помогающая прогнозировать транспортные потоки. Регулировать транспортную сеть можно будет на основе анализа информации с комплексов видеофиксации нарушений ПДД. Ее внедрение поможет эффективно управлять движением автомобилей в городах и снизит количество заторов и ДТП. «Мы первыми в России использовали данные с камер видеонаблюдения для исследования транспортного потока и проанализировали с помощью этого метода его интенсивность, — рассказывает руководитель проекта, профессор кафедры автомобилей и технологических машин Политеха, доктор технических наук Михаил Бояршинов. — В исследовании мы использовали данные на участке магистрали в Перми с интенсивным односторонним движением. Изучение позволило выяснить, как меняется интенсивность движения автомобилей в течение недели, и определить закономерности изменения транспортных потоков». По словам ученых, методика поможет прогнозировать движение потоков автомобилей, управлять работой светофоров для предотвращения транспортных заторов, проводить мониторинг оборудования Разработка, у которой нет аналогов в мире, позволит обеспечить технологический суверенитет России.
Команды студентов факультета электротехники и автоматики Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ им. В. И. Ульянова (Ленина) — еще один участник программы «Приоритет 2030» — получили специальные призы полевых испытаний мобильных робототехнических систем «Робокросс». Соревнование проходило в Нижнем Новгороде. Согласно условиям мероприятия, командам необходимо было выполнить ряд заданий на специальной трассе в реальных условиях. Управляемые автономно машины должны были объезжать препятствия, выполнять развороты и другие маневры, распознавать дорожные знаки.
Университет «ЛЭТИ» представляли две команды — CatDrive и MadDrive. В номинации «За технический прогресс» победу завоевала команда CatDrive в составе Павла Абрамова, Александра Бондарчука, Светланы Богдановой, Елизаветы Келлер, Егора Герасимова, Альберта Ким, Артема Викторова, Михаила Милюкова и руководителя команды, старшего преподавателя кафедры систем автоматического управления (САУ) Андрея Николаевича Лукичева. «Впервые попал на подобное мероприятие и был невероятно удивлен нашей же сплоченностью на нем. Все работали в едином порыве над общей задачей», — делится впечатлениями самый молодой участник команды CatDrive, третьекурсник ФЭА СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Артем Викторов.
А Евгений Петрушак, студент Университета промышленных технологий и дизайна (СПбГУПТД) — также участник программы «Приоритет 2030» — получил грант в размере одного миллиона рублей в рамках конкурса «Студенческий стартап» от Фонда содействия инновациям. Питерский студент разработал технологию для обеспечения безопасного электронного документооборота бизнес-поставщиков. Программа, над которой Евгений Петрушак работает вместе с Федором Хитровым из Института информационных технологий и автоматизации СПбГУПТД, позволит бизнесу решить проблему контроля за договорными обязательствами между компанией и поставщиками, а государственным органам — успешно осуществлять надзор за деятельностью предприятий. Евгений объяснил тонкости своей работы: «В сентябре в России будет запущена государственная система обмена электронными перевозочными документами. Однако при переходе на электронный документооборот встают вопросы безопасности, оптимизации и автоматизации сети. Эти проблемы решает наша новая программа, которая устранит риск мошенничества при транспортировке грузов. Технология способна успешно работать вне зависимости от масштаба бизнеса».