4 сентября 2025 года в 10:00 (мск+7) на площадке Восточного экономического форума в рамках серии паблик-токов PRO-Тренды на стенде издательского дома «Аргументы и факты» состоится паблик-ток, посвященный развитию искусственного интеллекта и его роли в будущем общества и государства.
В наше время искусственный интеллект по праву можно считать одной из самых важнейших технологий. Его развитие стремительно набирает обороты, проникая во все сферы жизни, от бизнеса до науки и медицины.
ИИ может в кратчайшие сроки обработать и проанализировать огромные объемы данных. Это является одним из главных его преимуществ, что позволяет решать сложные задачи значительно быстрее, чем это может сделать человек. Быстрые вычисления и алгоритмы позволяют ИИ обрабатывать информацию более эффективно и точно. ИИ способен автоматизировать рутинные и монотонные задачи, освобождая время людей для более творческой и стратегической работы. Автоматизация позволяет снизить вероятность ошибок, увеличить производительность и оптимизировать бизнес-процессы в различных отраслях, что приводит к экономии времени и ресурсов.
Внедрение технологий искусственного интеллекта в медицине — один из главных трендов в мире здравоохранения. ИИ и нейросети способны в корне изменить всю мировую медицину: преобразовать систему диагностики, способствовать разработке новых лекарственных препаратов, повысить качество медуслуг в целом и снизить расходы. В перспективе возможности ИИ практически безграничны. Уже сейчас искусственный интеллект показывает впечатляющие результаты в решении задачи раннего распознавания рака кожи. В некоторых британских больницах применяют новый способ тестирования плода на патологии, которые сложно или невозможно выявить другими средствами. Система работает на основе искусственного интеллекта, и в нее заложено более 350 тысяч снимков плодов с теми или иными отклонениями. Но сегодня искусственный интеллект еще не может решать сложные медицинские задачи: он не сможет за пару секунд отсканировать организм человека, выявить любые проблемы и назначить оптимальное лечение, однако и нынешние возможности очень интересны для врачей, пациентов и клиник.
ИИ стал важным инструментом для автоматизации различных операций, повышения эффективности сокращения затрат в промышленности. Российская промышленность за счёт внедрения решений на базе ИИ в 2023–2024 годах получила дополнительный доход в размере ₽0,5 трлн, об этом в мае 2025 года сообщила Ассоциация больших данных по итогам анализа 47 кейсов предприятий производственного сектора. Отраслями с наибольшими доходами от использования ИИ стали: нефтегазовая промышленность — ₽241 млрд, производство потребительских товаров — ₽94 млрд, горнодобывающая промышленность — ₽92 млрд, энергетика — ₽91 млрд. Эффект достигается через оптимизацию цепочек поставок и логистики, управление запасами, прогнозирование спроса. Предиктивное обслуживание и своевременный ремонт производственного оборудования также дают значительную экономию. Повышение качества продукции происходит за счет видео- и фотоаналитики.
Искусственный интеллект повышает автономность беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), позволяя им самостоятельно выполнять задачи, такие как навигация, распознавание объектов на основе анализа данных с датчиков, оптимизация маршрутов и принятие решений в реальном времени. ИИ также используется в гражданских сферах, например, для мониторинга окружающей среды, мониторинга строительства и в логистике. Искусственный интеллект в БПЛА позволяет проводить мониторинг сельскохозяйственных угодий, оценивать состояние растений и прогнозировать урожайность с высокой степенью точности. В строительстве дроны с ИИ помогают в инспекции объектов, выявлении дефектов и обеспечении безопасности на строительных площадках, перспективы его использования широки и нуждаются в развитии и дополнительном изучении.
Искусственный интеллект трансформирует финансовую сферу, улучшая скорость и точность аналитики, повышая эффективность процессов за счет автоматизации и помогая принимать более обоснованные решения через прогнозное моделирование рисков и поведения клиентов. Его ключевые применения включают: кредитный скоринг, предотвращение мошенничества, алгоритмическую торговлю, персонализацию продуктов, а также автоматизацию клиентского сервиса с помощью чат-ботов и виртуальных ассистентов. Программа может анализировать большие данные, выявлять закономерности и автоматизированно принимать торговые решения. В банковской сфере искусственный интеллект в сфере финансов включает оценку кредитоспособности и управление рисками, выявление мошенничества и киберугроз, персонализацию продуктов и услуг, автоматизацию операций, а также улучшение клиентского опыта. Системы в данной сфере способны анализировать данные о клиентах для точной оценки кредитных рисков, обнаруживать подозрительные транзакции, предлагать решения и автоматизировать широкий спектр банковских процессов.
Возможности и вызовы в сфере использования искусственного интеллекта обсудят авторитетные спикеры на паблик-токе АиФ.
К участию приглашены:
- Денис Хлебородов, генеральный директор Cloud X.
- Андрей Даудрих, руководитель Департамента социальных исследований Всероссийского центра изучения общественного мнения (ВЦИОМ)
- Сергей Мытенков, вице-президент РСПП
Вопросы к обсуждению:
Общие вопросы:
- Какие этические последствия возникают при использовании ИИ в критически важных областях, таких как медицина, финансы и транспорт (БПЛА), и какие механизмы необходимо внедрить для обеспечения безопасности и справедливости?
- Как можно корректно обучать ИИ-систем, чтобы избежать предвзятых результатов в медицине, промышленности и других областях?
Медицина:
- Каким образом ИИ может улучшить точность и скорость диагностики заболеваний, и какие доказательства существуют в поддержку эффективности этих ИИ-систем, по сравнению с традиционными методами?
- Как можно обеспечить безопасность и конфиденциальность данных пациентов при использовании ИИ для анализа медицинских записей и прогнозирования рисков для здоровья?
Промышленность:
- Каким образом ИИ может оптимизировать производственные процессы и снизить затраты в промышленности, и какие факторы следует учитывать при внедрении ИИ для автоматизации рутинных задач?
- Какие меры необходимо предпринять для переквалификации и повышения квалификации работников? Какие рабочие места в промышленном секторе могут быть автоматизированы с помощью ИИ и как решать проблему возможной безработицы?
БПЛА (беспилотные летательные аппараты):
- Какие существующие ограничения у ИИ для автономного управления БПЛА в сложных и непредсказуемых средах, таких как густонаселенные городские районы или зоны стихийных бедствий?
- Как можно обеспечить безопасность и надежность БПЛА, управляемых ИИ, чтобы избежать несчастных случаев, столкновений и других инцидентов?
- Как можно использовать ИИ для улучшения возможностей БПЛА в поисково-спасательных операциях, мониторинге окружающей среды и других социально значимых областях?
- Какие правовые и регуляторные рамки необходимо разработать для регулирования использования БПЛА, управляемых ИИ, чтобы сбалансировать инновации с общественной безопасностью и конфиденциальностью?
Прямая трансляция и видеоверсия будут доступны на страницах пресс-центра в социальных сетях. Анонс встречи и итоговый материал будут опубликованы на федеральном сайте aif.ru.